Yapay Zeka Dönüşüm Danışmanlığı

Sorun: pilotta kalan yapay zeka

Kurumların çoğu yapay zekayı denedi; azı üretime taşıyabildi. Neden çoğunlukla teknik değil, yapısaldır: net kullanım senaryosu seçilmeden araç alınır, veri altyapısı hazırlanmadan model beklenir, politika yazılmadan ekipler serbest bırakılır. Sonuç; dağınık pilotlar, ölçülmeyen fayda ve yönetilmeyen risk.

Biz sırayı düzeltiriz: önce iş akışı ve veri, sonra mimari, en son araç seçimi.

Hizmet kalemleri

• LLM ve ajan mimarisi tasarımı — kullanım senaryosuna göre model seçimi, RAG/araç kullanımı mimarileri, insan onay katmanları
• Veri altyapısı ve doğrulama hattı (pipeline) kurulumu — veri hazırlığı, kalite kontrolleri, çıktı doğrulama ve izleme
• KVKK uyumlu sistem mimarisi — kişisel verinin modele taşınmadan işlenmesi, saklama ve erişim tasarımı
• Kurum içi yapay zeka kullanım politikası — hangi veriyle, hangi araçla, hangi onayla; yazılı ve denetlenebilir
• Dönüşüm yol haritası — KOBİ'den holdinge, kuruma özel önceliklendirme ve aşamalandırma

Nasıl ilerliyoruz

• Mevcut durum analizi — iş akışları, veri varlıkları ve ekip yetkinliği envanteri
• Kullanım senaryosu seçimi — etki/uygulanabilirlik matrisiyle önceliklendirme
• Pilot ve ölçüm — tek akış üzerinde, başarı metrikleri baştan tanımlı pilot
• Yaygınlaştırma — politika, eğitim ve izleme ile ölçekleme

Sık sorulanlar